GPTMeta API

取消微调

POST

https://api.openai.com/v1/fine_tuning/jobs/{fine_tuning_job_id}/cancel

立即取消微调工作。

请求参数

Authorization

在 Header 添加参数

Authorization

，其值为在 Bearer 之后拼接 Token

示例：

Authorization: Bearer ********************

Path 参数

fine_tuning_job_id

string

必需

要取消的微调作业的 ID。

示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

object

string

必需

对象类型,总是为"fine_tuning.job"

string

必需

对象标识符,可以在API端点中引用

model

string

被微调的基础模型

必需

created_at

integer

必需

创建微调作业的Unix时间戳(秒)

fine_tuned_model

null

必需

正在创建的微调模型的名称。如果微调作业仍在运行,则值为null

organization_id

string

拥有微调作业的组织

必需

result_files

array[string]

必需

微调作业的编译结果文件ID。可以使用文件API检索结果

hyperparameters

object

必需

微调作业使用的超参数。更多详细信息请参阅微调指南

n_epochs

string

必需

status

string

必需

微调作业的当前状态,可以是validating_files、queued、running、succeeded、failed或cancelled

validation_file

string

必需

用于验证的文件ID。可以使用文件API检索验证结果

training_file

string

必需

用于训练的文件ID。可以使用文件API检索训练数据

示例

{
  "object": "fine_tuning.job",
  "id": "ftjob-abc123",
  "model": "gpt-3.5-turbo-0613",
  "created_at": 1689376978,
  "fine_tuned_model": null,
  "organization_id": "org-123",
  "result_files": [],
  "hyperparameters": {
    "n_epochs":  "auto"
  },
  "status": "cancelled",
  "validation_file": "file-abc123",
  "training_file": "file-abc123"
}

检索微调作业

列出微调事件